酒店如何在保护客人数据的同时拥抱人工智能--Alliants 如何引领潮流

人工智能（AI）有可能改变酒店的运营方式以及与客人的互动方式。从提供个性化建议到预测维护需求，人工智能可以提供一系列优势，帮助酒店在竞争中保持领先地位。

然而，尽管有这些优势，整个行业采用人工智能的速度却低于预期。行业领导者开始认识到，不仅要采用人工智能，还要确保人工智能与强大的数据管理和安全措施相结合。

要真正释放人工智能的潜力，酒店必须在创新和保护所处理的敏感信息之间取得平衡。只有这样，他们才能充分利用人工智能，在保持信任和合规性的同时提供卓越的宾客体验。

释放人工智能在酒店业的潜力

人工智能为酒店提供了大量提升客人体验和提高运营效率的机会。例如，人工智能可以了解客人的喜好和习惯，提供个性化建议，无论是客房升级还是用餐建议，都能让客人的入住体验更加难忘。人工智能驱动的聊天机器人和虚拟助理还可以全天候回答问题、管理预订，甚至帮助排除故障，从而加快回复速度，让客人更开心。

除了与客人互动，人工智能还能在优化酒店运营方面发挥关键作用。通过预测性维护，人工智能可以预测设备故障，帮助酒店在问题影响服务之前进行修复。它还可以帮助管理能源使用、员工日程安排和库存，从而节省大量成本，实现更可持续的运营。

人工智能的应用为何滞后？

尽管有这些好处，但许多酒店尚未完全接受人工智能。微软公司旅游、运输和酒店业全球总监谢恩-奥弗莱厄蒂（Shane O'Flaherty）认为，酒店业在充分利用人工智能方面进展缓慢。"在过去一年里，我们看到有公司真正利用了人工智能吗？还没有。某些公司，是的。不同的垂直行业，是的。但在过去的一年里，我们看到的是企业开始控制他们的数据，确保对数据进行管理，并确保所有终端的安全，"O'Flaherty 在今年 4 月举行的 Les Clefs d'Or 大会上分享道。

人工智能应用缓慢的原因之一是将人工智能集成到现有系统中的复杂性。许多酒店使用的传统系统可能与人工智能技术不兼容，这使得过渡既昂贵又耗时。此外，这还涉及一个学习曲线--员工必须接受培训才能有效使用新的人工智能工具，这对酒店来说可能是一笔不小的投资。

重视数据管理和安全

由于人工智能系统的运行在很大程度上依赖于数据，因此确保数据的妥善管理和安全至关重要。酒店会收集大量关于客人的敏感信息，包括个人信息、支付信息和偏好。必须以最谨慎的方式处理这些数据，以防止出现可能导致经济损失和酒店声誉受损的漏洞。

Alliants 的联合创始人兼首席执行官特里斯坦-加兹比（Tristan Gadsby）在 Les Clefs d'Or 大会的演讲中强调了数据隐私的重要性，他说："数据隐私非常重要......确保你使用了正确的供应商。我们花了很多时间进行安全认证和所有这些事情，因为保护信息真的很重要"。

Gadsby 接着阐述了品牌标准如何越来越多地限制在酒店运营中使用个性化 WhatsApp 对话。他解释说，这种限制是出于一个非常合理的原因：数据泄漏的风险。在使用 WhatsApp 等第三方信息平台时，总是存在敏感信息暴露或处理不当的潜在威胁。

为了应对这些挑战，Alliants 通过强调隐私和保护的创新人工智能驱动解决方案，推进酒店业的数据安全。Alliants我们的客人体验平台旨在将客人数据保存在酒店自身的安全环境中，从而降低未经授权访问或数据泄露的风险。通过不断改进技术，Alliants 帮助酒店保护敏感数据，同时还能提供个性化、无缝的客人体验。

克服采用人工智能的障碍

那么，酒店该如何克服采用人工智能的障碍呢？首先，必须从明确的战略入手。酒店应确定人工智能能产生最重大影响的领域，无论是在客人服务、运营还是两者方面。在此基础上，他们就可以开始探索适合其特定需求和预算的人工智能解决方案。

投资正确的基础设施也至关重要。从传统系统升级到能与人工智能工具无缝集成的现代云平台往往是必要的。虽然这可能需要一笔不小的投资，但长期效益--如提高效率、增强客人体验和节约成本--是非常值得的。

福布斯旅游指南》首席战略、创新和运营官执行副总裁 Stuart Greif 解释了为潜在漏洞做好准备的重要性。"很多泄密事件都不是高科技泄密。它们是有人冒充其他人给员工打电话，骗他们分享信息，从而让其他人进入系统。因此，我认为其中很重要的一点是要了解，如果发生了什么事情，你的团队准备如何处理？我的意思是从'快速解决、了解可能被入侵的内容、如何联系客户和客人或其他人'的角度出发，让每个人都能快速团结起来，了解如何采取行动"。

最后，优先考虑数据管理和安全至关重要。酒店必须制定明确的政策和做法来处理客人数据，确保数据的安全存储和仅由授权人员访问。定期审核和更新安全协议对于防范不断变化的网络威胁至关重要，有助于维护酒店业至关重要的诚信和信任。

酒店为保护客人数据可采取的措施

虽然人工智能为数据安全提供了强大的工具，但酒店仍需采取额外措施，确保客人信息得到全面保护。以下是一些最佳实践：

• 加密：必须对数据进行加密。这样可以确保即使数据被截获，没有适当的解密密钥也无法读取。
• 访问管理：限制敏感信息的访问权限。并非每位员工都需要访问访客数据，限制访问权限可降低泄密几率。
• 定期审计：定期进行安全审计，以发现并修复漏洞。这些审计应涵盖人工智能系统和更广泛的 IT 基础设施。
• 对客人透明：让客人了解他们的数据是如何被使用的，以及您采取了哪些措施来保护这些数据。透明化有助于建立信任，为客人提供控制其数据的选择，如选择退出某些数据收集做法，可以进一步促进这种信任。
  

平衡酒店业的人工智能创新与数据安全

毫无疑问，人工智能正在彻底改变酒店业，为提升客人体验和简化运营提供了新的方法。然而，伴随这些创新而来的是保护客人数据的重要责任。通过利用人工智能的数据安全功能，并采用加密和谨慎访问控制等最佳实践，酒店可以确保敏感信息的安全。这不仅能帮助酒店满足监管要求，还能向客人保证他们的隐私受到优先保护，而这正是酒店业建立持久关系和良好声誉的关键因素。

如需了解有关 2024 年 Les Clefs d'Or 大会讨论的更多信息，以及Alliants 是如何塑造未来创新的，请查看我们有关此次活动的博文。